Selbstlernende Steuerung in der Entwicklung
Grundsätzlich arbeitet das im Rahmen von „Netflex“ entwickelte System erfolgreich – Ein Optimierungsalgorithmus bildet das Kernstück der Steuerung – Wetter- und Leistungsprognosen für PV-Anlagen dienen als Entscheidungsgrundlage
© Adobe Stock/Guntar Feldmann
Die Netflex-Steuerung berücksichtigt neben wirtschaftlichen Aspekten den lokalen Strombedarf- und Wärmebedarf.
Wie flexibilisierte Biogasanlagen smarter agieren und das Stromnetz noch besser entlasten können, ist derzeit Bestandteil eines Forschungsprojekts. Dazu entwickeln die Technische Hochschule Ingolstadt, die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) ...
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