© Sencrop
Der Anbieter ultra-lokaler Wetterdaten auf Basis vernetzter Wetterstationen, Sencrop, integriert neuerdings mehrere Wettervorhersagemodelle in seiner App. Landwirte haben so die Möglichkeit, mehr Planungssicherheit für optimale Entscheidungen auf dem Acker zu gewinnen. Wettervorhersagen sind für die landwirtschaftliche Planung unerlässlich. Spätfröste im Frühjahr nehmen ebenso Einfluss auf den Ernteerfolg wie Dürre, heftige Stürme oder Starkregen. Mithilfe optimaler Vorhersagen können Landwirte ihren Arbeitsalltag besser organisieren und Risiken minimieren. Das französische Unternehmen Sencrop hat deshalb seine mobile Anwendung durch die Integration einer Auswahl der beliebtesten Wettervorhersageanbieter erweitert. Landwirte können neben den Prognosewerten ihrer eigenen Wetterstation jetzt jederzeit auf ihre jeweils gewünschten Vorhersagemodelle großer Wettervorhersageanbieter zugreifen, diese untereinander vergleichen und optimale Entscheidungen für ihre Ackerflächen treffen.
Wettermodelle werden individuell eingesetzt
Die unterschiedlichen Anbieter von Wettervorhersagemodellen wie der Deutsche Wetterdienst (DWD) oder meteoblue arbeiten mit verschiedenen Prog-noseberechnungen, d.h. mit unterschiedlichen Algorithmen. Die Modelle werden täglich in unterschiedlicher Weise verwendet und bieten daher nicht die gleichen Prognosen, noch weniger auf lokaler Ebene.
Je nach Region kann ein Wettervorhersagemodell effizienter sein als ein anderes. So ist ein Modell besonders erfolgreich, wenn es um die Ansage von kurzfristigen Wettervorhersagen geht, ein anderes ist besonders zuverlässig bei längerfristigen Prognosen und das nächste erweist sich als vorteilhaft in Höhenlagen. Die Zuverlässigkeit eines Modells hängt von mehreren Kriterien ab, wie beispielsweise dem Standort des Betriebs, dem gewünschten Vorhersagehorizont, der Jahreszeit oder auch der Temperatur. Sencrop bietet die App-Funktion in allen 22 Ländern an, in denen das Unternehmen präsent ist. Insgesamt wurden zehn Modelle integriert, sieben davon für Deutschland.
