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Mittels der Kameratechnologie werden Zuckerrübenblätter individuell segmentiert.
Mineral hat sich das Ziel gesetzt, eine nachhaltige Landwirtschaft zu fördern. Mineral ist ein Projekt, das im Entwicklungslabor „X-Development“ entstanden ist. Nach der Ausgründung ist es nun ein eigenständiges Unternehmen von Alphabet, der Mutterfirma von Google. Das bisher bekannteste Alphabet-Projekt, das einen ähnlichen Weg gegangen ist, ist der Entwickler von autonomen Fahrzeugen, Waymo.
„Unsere Aufgabe ist es, die nachhaltige Landwirtschaft zu fördern. Wir tun dies, indem wir eine Plattform und Werkzeuge entwickeln, die dabei helfen, nie zuvor bekannte oder verstandene Informationen über die Pflanzenwelt zu sammeln, zu organisieren und zu verstehen – und sie nützlich und umsetzbar zu machen. Gemeinsam mit unseren Partnern aus dem gesamten System der Lebensmittelproduktion hoffen wir, dass diese Instrumente im Laufe der Zeit zu einem tieferen Verständnis der komplexen Wechselwirkungen zwischen Pflanzengenen, Umwelt und landwirtschaftlichen Bewirtschaftungsmethoden führen werden“, so Elliott Grant, CEO von Mineral.
Dabei konzentriere man sich auf drei Schlüsselbereiche: die Entwicklung von Sensortechnologien, die umfangreiche Datensätze über Pflanzen generieren können, die Organisation von landwirtschaftlichen Daten aus unterschiedlichen Quellen für maschinelles Lernen (ML) und die Entwicklung leistungsstarker Softwarealgorithmen sowie die Durchführung von Forschungsarbeiten, die das grundlegende Verständnis der Pflanzenwelt entscheidend voranbringen sollen. „Wir arbeiten mit Unternehmen aus dem gesamten System der Lebensmittelproduktion sowie mit führenden Agrarunternehmen, Forschungseinrichtungen und Bauernverbänden zusammen, die über umfassende Fachkenntnisse verfügen“, so Grant weiter.
Gestartet ist das Unternehmen mit dem sogenannten Pflanzenbuggy: einem vierrädrigen Prototypen, der unter anderem mit Kameras und Sensoren Pflanzen, Boden und weitere Umweltfaktoren untersucht. Dieser war in den letzten Jahren in Erdbeerfeldern in Kalifornien sowie auf Sojabohnenfeldern in Illinois unterwegs und sammelte eine große Menge an hochwertigen Bildern. In Kombination mit Satellitenbildern, Drohnenaufnahmen und Wetterdaten will das Team Vorhersagemodelle erstellen, die dann den Landwirten zur Verfügung stehen.
„Was wäre, wenn man jede einzelne Pflanze überwachen und ihr genau die Nährstoffe geben könnte, die sie braucht? Was wäre, wenn wir die genetischen und umweltbedingten Faktoren für den Ernteertrag entschlüsseln könnten?“ Was wäre, wenn wir die subtilen Reaktionen einer Pflanze auf ihre Umwelt messen könnten? Was wäre, wenn wir die Pflanzensorte auf die Parzelle oder den Ackerschlag abstimmen könnten, um optimale Nachhaltigkeit zu erreichen?“, so Grant über seine Vision von Mineral.
